MathWorks推出MATLAB和Simulink的R2020b版本
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2020年9月22日，中国北京-MathWorks今天发布了MATLAB和Simulink产品系列的R2020b版本。 MATLAB中的新功能使用户可以更轻松地处理图形和创建应用程序，而Simulink更新则侧重于帮助用户实现更快，更方便的访问。
使用新推出的Simulink Online，用户可以直接通过Web浏览器使用Simulink。 R2020b还推出了基于人工智能（AI）的新产品，以加速自动驾驶系统的开发并快速创建自动驾驶的3D仿真场景。
在数百个新功能和升级功能中，MATLAB添加了气泡图和聚类散点图。提供使用MATLAB比较工具比较和合并使用App Designer创建的应用程序的功能；并结合自定义图标，并将组件添加到具有中间功能的MATLAB App中。
Simulink推出了Simulink Online，用户可以在其中通过Web浏览器查看，编辑和模拟Simulink模型。将参考模型体系结构（参考模型）提高多达2倍的代码生成能力；以及新的自动合并功能可帮助用户实现持续的自动化集成工作流程。
R2020b的其他亮点：用于AI和深度学习的新的深度学习HDL工具箱为算法开发人员和硬件设计人员提供了功能和工具，以创建原型并在FPGA和SoC上实现深度学习网络，包括预设位流。在Xilinx以及Intel FPGA和SoC器件上支持各种深度学习网络的运行；功能分析和评估工具，可通过权衡设计，性能和资源利用率来帮助定制深度学习网络。
工程师可以使用深度学习HDL工具箱自定义深度学习网络的硬件实现，并使用HDL Coder和Simulink生成可移植且可综合的Verilog和VHDL代码，并将其部署在任何FPGA上。从R2020b开始，深度学习工具箱支持Simulink模拟深度学习模型并借助图像分类和网络预测模块生成代码。
实验管理器应用程序的升级支持并行训练多个深度学习网络，并支持贝叶斯优化方法用于超参数调整。深度网络设计器应用程序现在可以训练网络以实现工作流，例如图像分类，语义分段，多个输入，内存溢出和图像到图像回归。
·自治系统R2020b推出了两个新的自治系统产品和一个重大更新。 Lidar Toolbox是一款全新产品，提供用于设计，分析和测试Lidar处理系统的算法，功能和应用程序。
UAV Toolbox是另一种新产品，为设计，模拟，测试和部署UAV应用程序提供工具和参考应用程序。对“传感器融合和跟踪工具箱”的更新包括使用基于网格的随机有限集（RFS）跟踪器跟踪对象的能力，以及使用地心坐标系中的航路点创建轨迹的能力。
·汽车对于汽车行业，RoadRunner产品系列中的新RoadRunner Scene Builder产品可以使用高精度地图自动创建道路网络。通过更新AUTOSAR块集，可以根据AUTOSAR标准版本4.4导入和导出ARXML文件，并生成符合AUTOSAR标准的C代码。
它还为适应性模型提供了Linux可执行文件，有助于创建作为独立应用程序运行的适应性AUTOSAR可执行文件。 Vehicle Dynamics Blockset现在可以使用三轴来实现6DOF拖车和车辆，并且可以模拟Simulink 3D模块，以便可以在虚幻引擎3D环境中可视化拖拉机和拖车。
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