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传感器更智能:人工智能革新了健身追踪
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·全球首个可穿戴和可听设备的自学习人工智能传感器·独特的自学习和个性化功能,使用户可以通过定制的健身活动轻松地训练设备·集成解决方案该解决方案不仅减少了开发时间,成本和复杂性,而且最重要的是,它还通过自动跟踪来降低功耗。

,仰卧起坐或摇铃:如今,健身运动几乎无穷无尽。

但是,由于用户的运动风格,设备性能,身高和体力不同,许多健身追踪器或智能手表只能提供非常有限的活动跟踪,而无法可靠地识别活动。

为了解决这些问题,博世Sensortec开发了一种革命性的自学习运动传感器,该技术将人工智能添加到便携式设备中,即BHI260AP自学习人工智能传感器。

该传感器使可穿戴和耳戴设备制造商能够通过传感器中的自学习人工智能软件提供高度个性化的健身跟踪。

它可以识别并适应各种运动,并基于重复的周期性运动来学习任何新的健身活动。

因此,用户既是培训者又是受训者。

“自学人工智能传感器将改变用户与健身设备交互的方式,从简单的单向方式变为交互式训练方法”。

博世Sensortec首席执行官Stefan Finkbeiner博士表示。

在智能运动传感器方面拥有长期经验,以及我们在创新软件开发领域的强大能力”。

一个软件,四个功能的自学习人工智能软件已配备了超过十五种标准的预学习健身活动,无需在训练前使用。

此外,它还提供四个产品功能:学习,个性化,自动跟踪和增强。

学习模式为用户提供了其他选项,以添加以前不支持的新健身活动,因此用户可以根据自己的个人需求自定义其设备。

个性化功能使用户可以根据个人风格调整现有的,预先学习的活动,并提高卡路里计算和活动分析的准确性。

通过自动跟踪功能,用户可以自动跟踪健身活动,而无需任何人工干预,并且可以借助活动类型和时间计数来分析运动强度,适合进行耐力和力量训练。

最后,制造商可以添加新的健身活动,而无需修改软件和原始数据集。

这些新的可转移练习可以由教练或明星运动员提供,使用户可以与他人进行比较,向专家学习或向朋友学习。

这可以提高设备的感知价值,并有效地帮助制造商实现差异化。

由于人工智能在传感器(即终端人工智能)内部运行,因此无需连接到云甚至智能手机。

这样可以使数据保持私密性,从而可以连续跟踪和分析活动,而无需连接到Internet或绑定到移动电话。

终端人工智能还可以最大程度地减少延迟和功耗,这意味着用户可以在设备上获得快速,实时的反馈并延长充电间隔。

具有多种软件选项的多合一解决方案。

新型传感器以集成式系统级封装(SiP)解决方案的形式提供给制造商,包括硬件,软件和嵌入式人工智能,这可以减少开发时间和成本,并缩短上市时间。

除了自学人工智能软件外,博世Sensortec还为BHI260AP提供了多种软件解决方案。

可穿戴设备制造商只需将所需的软件加载到传感器上,即可实现针对特定用例的解决方案,包括方向跟踪,位置跟踪(PDR)和游泳。

该传感器可以识别四种不同的游泳风格:蝶泳,仰泳,蛙泳和自由泳。

由于BHI260AP是完全可编程的传感器,因此制造商可以根据用户情况构建定制的软件并将其嵌入BHI260AP中,或者上传定制的解决方案。

为了防止未经授权使用这些定制解决方案,智能可编程传感器提供了数字签名。

为了简化基于人工智能的可穿戴解决方案的开发,博世Sensortec提供了BHI260AP扩展子板,同时提供了可扩展的开发板。

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