中国与机器视觉相关的技术研究与发展日新月异，大学已成为研究与开发的主力军
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1.中国机器视觉相关技术的研究与发展日新月异从我国机器视觉专利技术整体应用量的变化趋势来看，机器视觉相关的研究与开发科技日新月异。截至2020年10月21日，我国与机器视觉相关的专利申请数量为12,441。
2010年，与机器视觉相关的申请数量为215，到2019年，申请数量达到2074。截至2020年10月21日，与机器视觉相关的专利申请为694。
注意：输入搜索结果“机器视觉”在SooPAT中，2020年的数据截至2020年10月21日，如下所示！ 2010年，我国与机器视觉相关的专利数量为183，到2019年，公开的专利数量达到2482。截至2020年10月21日，与机器视觉相关的专利出版物数量为2,212。
2.高校已成为我国机器视觉技术研究与发展的主力军从我国机器视觉技术申请人的构成来看，大学是机器视觉技术的主力军研究与开发。截至2020年10月21日，前十名申请者中有9名是大专院校，其中浙江大学和华南理工大学的最高申请者为148人，分别占1.19％。
广东工业大学的专利申请量为142项，位居第三，占比为1.14％。 3.中国的机器视觉技术主要基于物理测量和计算。
从我国机器视觉部门的构成来看，G（物理）部门是机器视觉技术的主要类别，占比近60％。截至2020年10月21日，G（物理）占该部门的59％，其次是B（运营;运输）占22％，H（电力）占8％，A（农业）占6％ 。
物理部门下的G01（测量；测试）和G06（计算；计算；计数）按主要类别划分，分别占机器视觉专利的一半以上，分别为32％和23％。 。
B07（将固体与固体分离；分类）和H04（电通讯技术）均占6％。
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